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本文系统梳理了AI在医疗影像分析中的三大应用赛道——肿瘤识别、心血管疾病监测及神经退行性疾病诊断的技术进展。通过对比分析不同赛道的核心技术、准确率及数据需求，揭示了AI如何通过多模态融合、动态学习等机制提升诊断效能。文章同时探讨了当前面临的挑战和未来发展方向，为医疗AI的实践应用提供了参考。
